Inteligencia artificial y diabetes: avance del CONICET
Un cruce prometedor entre inteligencia artificial y diabetes lleva sello argentino. Investigadores del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) desarrollaron Retinar, una plataforma de teleoftalmología que usa modelos de IA para analizar fotos de la retina y detectar la retinopatía diabética antes de que aparezcan los síntomas. En sus primeras experiencias mostró una sensibilidad del 100% para identificar casos de riesgo.
Inteligencia artificial y diabetes: cómo funciona Retinar
La retinopatía diabética afecta a una de cada cuatro personas con diabetes y es la principal causa de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva. El problema es que avanza en silencio: cuando aparecen los síntomas, el daño suele ser irreversible. Retinar toma imágenes del fondo de ojo en centros de atención primaria, las ordena según la urgencia y le acerca al especialista los casos prioritarios. El sistema funciona bajo el esquema “humano en el circuito”: la IA clasifica y asiste, pero la decisión clínica siempre queda en manos del oftalmólogo.
Ya funciona en tres hospitales bonaerenses
El proyecto, dirigido por el investigador José Ignacio Orlando en el instituto PLADEMA, ya se implementa en el Hospital Julieta Lanteri de Tandil, el Hospital El Cruce de Florencio Varela y el Hospital José Irurzun de Necochea. En Tandil se realizaron 269 evaluaciones y se detectaron signos compatibles con retinopatía referible en el 25,7% de los pacientes. Los modelos se entrenaron con decenas de miles de imágenes para funcionar en hospitales con equipos y condiciones distintas.
Ciencia pública, IA y salud en el mismo proyecto: un ejemplo de lo que puede aportar el talento local. ¿Te controlás la vista si tenés diabetes o algún familiar la tiene? Contanos tu experiencia.
Fuentes: Infobae (CONICET)